MiMo-V2-Flash：小米开源大模型引领AI新纪元

在人工智能飞速发展的今天，大模型已成为驱动技术创新的核心引擎。小米于2025年12月重磅发布的MiMo-V2-Flash开源大模型，无疑是AI领域的一大里程碑，它以其卓越的性能、创新的架构和开放的姿态，预示着一个由高效AI驱动的新时代的到来。

颠覆性架构：MoE与效率革命

MiMo-V2-Flash的核心亮点在于其采用的Mixture-of-Experts (MoE) 架构。这款模型拥有高达3090亿参数，但在实际推理时，仅激活其中150亿参数，这种稀疏激活机制极大地提升了模型的运行效率，同时显著降低了推理成本和延迟。这不仅代表着技术的突破，更意味着AI应用普惠化的巨大潜力。

技术创新：速度与长文本处理的极致追求

除了MoE架构，MiMo-V2-Flash还融入了多项前沿技术，旨在优化模型的速度和长上下文处理能力：
* 混合滑动窗口注意力（Hybrid Sliding Window Attention, SWA）：这项创新技术能将KV缓存需求降低六倍，同时保持强大的长上下文性能，使得模型能够更高效地处理和理解超长文本。
* 多令牌预测（Multi-Token Prediction, MTP）：通过预测多个连续的令牌，MTP技术将模型的推理速度提升了三倍，使其在实时交互和高吞吐量场景中表现出色。

这些技术的融合，使得MiMo-V2-Flash能够实现高达每秒150令牌的惊人推理速度，为用户带来前所未有的流畅体验。

卓越性能：媲美顶级模型的实力

在性能方面，MiMo-V2-Flash展现出与国际顶级大模型如Claude Sonnet 4.5和GPT-5相媲美甚至超越的实力。特别是在SWE-Bench Multilingual等编码基准测试中，它表现出卓越的代码理解和生成能力。在推理任务（如AIME 2025和GPQA-Diamond）以及软件工程基准（如SWE-Bench Verified和Multilingual）中，MiMo-V2-Flash均位列开源模型前茅。这表明其在编程、智能体工作流、逻辑推理和长上下文应用方面具备强大的能力。

开源生态：共建AI未来

小米坚定地拥抱开源理念，将MiMo-V2-Flash完全开源，采用MIT许可协议。模型的权重和技术文档可在Hugging Face上获取，推理代码则发布在GitHub上。这种开放策略将极大地促进全球开发者社区的协作与创新，加速AI技术的普及和发展。

更令人振奋的是，MiMo-V2-Flash的API定价极具竞争力，低至每百万输入令牌0.1美元，每百万输出令牌0.3美元。低廉的使用成本将有效降低AI应用的门槛，让更多企业和个人能够享受到先进AI技术带来的便利。

生态融合：全场景智能化的基石

小米的愿景是将MiMo-V2-Flash深度整合到其“人车家全生态”终端中，服务于各种日常AI助手场景。这意味着未来的小米产品，无论是智能手机、智能家居设备，还是电动汽车，都将搭载更智能、更高效的AI能力，为用户提供无缝、个性化的智能化体验。目前，用户可以通过Hugging Face、小米AI开放平台和AI Studio访问和使用MiMo-V2-Flash。

结语

MiMo-V2-Flash的发布，不仅彰显了小米在AI领域的雄厚实力和技术创新精神，更以其开源开放的姿态，为全球AI社区注入了新的活力。它以高效的架构、卓越的性能和普惠的成本，为AI技术的广泛应用和生态的繁荣发展奠定了坚实的基础。我们有理由相信，MiMo-V2-Flash将引领AI进入一个更加智能、更加开放的新纪元。