如何高效使用 Cursor？10个实用技巧分享
Cursor 作为一款 AI 驱动的代码编辑器，正在改变开发者编写代码的方式。它通过深度集成大型语言模型，提供了强大的代码生成、编辑和调试能力。为了帮助你充分利用 Cursor 的潜力，我们总结了10个实用的技巧，让你在日常开发中事半功倍。
1. 善用 AI 聊天与指令
与 Cursor 的 AI 互动是其核心功能。你可以通过两种主要方式与 AI 进行交互：
- 行内编辑 (Inline Edit): 选中一段代码，按下
Cmd/Ctrl + K，然后输入你的修改指令。这对于快速重构、添加注释或修复小 bug 非常有用。 - AI 聊天 (AI Chat): 按下
Cmd/Ctrl + L打开聊天窗口。在这里，你可以提出更复杂的问题，比如“帮我实现一个用户登录功能”，或者粘贴错误信息寻求解决方案。
2. 精准提供上下文
为了让 AI 生成更准确的代码，你需要提供充足且精确的上下文。使用 @ 符号可以轻松引用项目中的文件、文件夹，甚至是网页链接。
@<文件名>: 引用特定文件。@<文件夹名>: 引用整个文件夹。@<网址>: 引用在线文档或网页内容。
例如，你可以问：“@main.go @utils/utils.go 请帮我优化这两份文件中的代码，并参考 @<一篇关于Go性能优化的文章链接>”。
3. 利用 .cursorrules 定制你的 AI
在你的项目根目录下创建一个 .cursorrules 文件，可以为 AI 提供项目级的指导和规范。这就像是为你的 AI 助手设定了一套工作准则。
你可以在这个文件中定义：
- 编码规范: “请遵循 Google Go 语言规范”。
- 禁止使用的库: “不要使用已经被废弃的
left-pad库”。 - 项目背景: “这是一个电商网站的后端项目，主要使用 Gin 框架”。
4. 拆分复杂任务
虽然 Cursor 的 AI 很强大，但面对过于复杂的任务时，它仍然可能会“感到困惑”。将一个大问题拆解成一系列小而明确的步骤，然后逐一交给 AI 处理，通常会得到更好的结果。
例如，与其直接说“构建一个完整的电商应用”，不如先让它“创建一个基础的 Gin 项目结构”，然后“实现用户注册和登录的 API”，再“集成 Stripe 支付功能”。
5. 代码审查与测试
AI 生成的代码并非总是完美无缺。将 AI 视为一个初级工程师，它会犯错，需要你的审查。始终仔细检查 AI 生成的代码，并为其编写单元测试，以确保代码的质量和正确性。
6. 善用“YOLO”模式
在 Cursor 的设置中开启 “YOLO (You Only Look Once)” 模式，可以让 AI 在接收到任务后，自主地编写代码、运行、检查报错、然后根据错误信息不断修改，直到所有测试通过。这是一个实验性功能，但对于自动化完成一些有明确目标和测试用例的任务非常有效。
7. 利用日志进行调试
当遇到难以排查的 bug 时，可以尝试让 AI 帮助你调试。具体步骤如下：
- 让 AI 添加日志: “请在 @<问题函数> 的关键位置添加详细的日志输出”。
- 运行并收集日志: 运行代码，复现 bug，然后将完整的日志信息复制下来。
- 将日志喂给 AI: 在聊天窗口中粘贴日志，并提问：“这是程序运行的日志，请帮我分析 bug 的原因”。
8. 选择合适的语言模型
Cursor 支持多种背后的大语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude 等）。不同的模型在处理不同类型的任务时各有千秋。例如，某些模型可能在逻辑推理上更强，而另一些则可能在生成创造性代码上更具优势。你可以在设置中根据你的需求切换不同的模型。
9. 管理AI的上下文窗口
AI 的“记忆”是有限的，它只能关注到有限的上下文（通常是最近的对话和使用 @ 引用的文件）。为了保持 AI 的专注，你应该：
- 关闭不相关的文件: 在向 AI提问时，关闭编辑器中与当前任务无关的文件，避免分散 AI 的注意力。
- 开启新的会话: 如果你开始了一个全新的任务，最好新开一个聊天会话，以避免之前的对话历史对新任务产生干扰。
10. 与现有工作流集成
将 Cursor 无缝集成到你现有的开发工作流中，可以最大化其价值。
- 测试驱动开发 (TDD): 先让 Cursor 帮你编写测试用例，然后再让它编写能够通过这些测试的功能代码。
- Jira/GitHub 集成: 结合 Cursor 的代码理解能力，你可以更快地修复 issue 和 review 他人的代码。例如，直接在聊天中 @ 引用一个 Bug Ticket 的链接，让 AI 帮你定位和修复问题。
总结
Cursor 不仅仅是一个代码补全工具，它更像一个全能的编程伙伴。通过掌握以上技巧，并不断探索适合自己的使用方式，你将能够大幅提升编码效率，将更多精力投入到创造性的工作中。现在就开始，让人AI为你打工吧！