GCP MongoDB 教程：从零到一 – wiki词典

作者： /

GCP MongoDB 教程：从零到一

随着云计算技术的飞速发展，将数据库部署在云平台已成为主流趋势。对于希望在 Google Cloud Platform (GCP) 上使用 MongoDB 的开发者和企业而言，MongoDB Atlas 提供了一个卓越的、完全托管的数据库服务。它简化了 MongoDB 的部署、管理和扩展过程，让您可以从零开始，轻松地在 GCP 上搭建起强大的 NoSQL 数据存储。

本教程将引导您逐步完成在 GCP 上部署 MongoDB Atlas 集群的全过程，助您快速入门。

1. 准备工作：创建 GCP 账户和项目

在开始 MongoDB Atlas 的配置之前，您需要拥有一个 Google Cloud Platform 账户和一个用于组织资源的 GCP 项目。

  1. 创建或登录 GCP 账户： 访问 Google Cloud Platform 官方网站。如果您是新用户，请按照指示创建一个新账户；如果已有账户，直接登录即可。
  2. 创建 GCP 项目： 在 GCP 控制台中，点击页面顶部的项目选择器，然后选择 “新建项目”。为您的项目命名（例如：”MyMongoDBProject”），并按照提示完成创建。这个项目将作为您在 GCP 上所有资源的容器。

2. 注册 MongoDB Atlas 账户

MongoDB Atlas 是一个独立的服务，但它与 GCP 紧密集成。

  1. 访问 MongoDB Atlas 网站： 前往 MongoDB Atlas 官方网站。
  2. 注册账户： 您可以选择使用您的 Google 账户直接注册，这将极大地简化后续的集成和登录流程。按照指示填写必要信息完成注册。
  3. 创建组织和项目： 注册成功后，Atlas 会引导您创建一个 “Organization”（组织）和一个 “Project”（项目）。组织用于管理您的团队成员和访问权限，而项目则用于包含您的数据库集群。您可以为它们命名，例如 “MyOrg” 和 “MyAtlasProject”。

3. 创建 MongoDB Atlas 集群

现在，我们将在 MongoDB Atlas 中部署您的第一个数据库集群。

  1. 进入 Atlas 控制台： 确保您已登录 MongoDB Atlas 控制台，并选择了正确的组织和项目。
  2. 开始创建集群： 点击页面上的 “Build a Database” 或 “Create Cluster” 按钮。
  3. 选择部署选项：
    • 对于学习和测试目的，推荐选择 “Shared Cluster”（共享集群），通常是 M0 Sandbox 层级，它是免费提供的。
    • 对于生产环境，您可以选择 “Dedicated Cluster”（专用集群）以获得更高的性能和可扩展性。
  4. 选择云提供商和区域：
    • 在云提供商选项中，务必选择 “Google Cloud”。
    • 选择一个靠近您的应用程序服务器或目标用户群的 GCP 区域。选择合适的区域有助于降低网络延迟，提升用户体验。MongoDB Atlas 通常会推荐支持三可用区 (3Z) 的区域，以提供更高的可用性和容错能力。
  5. 配置集群设置：
    • 您可以保留默认的集群设置，或者根据您的具体需求进行调整。
    • 为您的集群命名，例如 “GCPDemoCluster”。
  6. 创建集群： 点击 “Create Cluster” 按钮。MongoDB Atlas 将开始为您配置和部署集群，这个过程可能需要几分钟。

4. 配置数据库访问

为了安全地连接到您的新 MongoDB 集群，您需要配置数据库用户和网络访问规则。

  1. 创建数据库用户：
    • 集群部署完成后，导航到 Atlas 控制台左侧菜单中的 “Database Access” 部分。
    • 点击 “Add New Database User”。
    • 为您的数据库创建一个用户名和强密码。请务必牢记此密码，因为 Atlas 出于安全考虑不会再次显示它。
    • 为用户分配适当的权限。对于大多数应用程序，”Read and write to any database”（读写任何数据库）是一个常见的选择，但请根据您的最小权限原则进行配置。
  2. 配置网络访问（IP 白名单）：
    • 导航到 “Network Access” 部分。
    • 点击 “Add IP Address”。
    • 为了确保安全性，强烈建议添加您的应用程序服务器或您本地开发机器的特定公网 IP 地址。只有这些被列入白名单的 IP 地址才能连接到您的数据库。
    • 如果您只是进行快速测试，可以选择 “Allow Access from Anywhere”（允许从任何地方访问，IP 地址为 0.0.0.0/0）。但请注意，这在生产环境中是极其不安全的，应尽量避免。

5. 连接到 MongoDB 集群

现在您的 MongoDB 集群已在 GCP 上运行，您可以开始连接并使用它了。

  1. 获取连接字符串： 在集群概览页面，点击绿色的 “Connect” 按钮。
  2. 选择连接方式： Atlas 会提供多种连接方式：
    • 连接您的应用程序 (Connect your application)： 这是最常见的选项。选择您使用的编程语言和驱动版本，Atlas 将生成一个连接字符串（URI）。您需要将此 URI 复制到您的应用程序代码中，并将连接字符串中的 <password> 占位符替换为您在步骤 4 中创建的数据库用户的实际密码。
    • 使用 MongoDB Shell (Connect with MongoDB Shell)： 如果您习惯使用命令行工具，Atlas 会提供相应的 mongosh 命令。如果您尚未安装 mongosh，请按照提示进行安装。
    • 使用 MongoDB Compass (Connect with MongoDB Compass)： MongoDB Compass 是一个功能强大的图形用户界面 (GUI) 工具，可以帮助您更直观地管理和查询数据库。您可以下载并安装 Compass，然后使用 Atlas 提供的连接字符串进行连接。
  3. 测试连接： 使用您选择的工具或应用程序，尝试连接到您的 MongoDB 集群。一旦连接成功，您就可以开始创建数据库、集合，并执行各种 CRUD (创建、读取、更新、删除) 操作了。

6. (可选) 加载示例数据

MongoDB Atlas 提供加载示例数据集的功能，这对于初学者或希望快速测试功能的用户非常有帮助。

  1. 加载示例数据： 在集群概览页面，点击集群名称旁边的 “…” 按钮，然后选择 “Load Sample Data”。
  2. 确认： 确认您的选择，Atlas 将自动向您的集群中填充一些示例集合。您可以使用这些数据来练习查询和操作。

结论

通过遵循本教程的步骤，您已经成功地在 Google Cloud Platform 上使用 MongoDB Atlas 部署并连接了一个功能完善的 MongoDB 数据库。MongoDB Atlas 极大地简化了数据库的管理复杂性，让您可以专注于应用程序的开发，而无需担心底层基础设施的维护。现在，您可以利用 MongoDB 灵活的文档模型和强大的查询功能，为您的 GCP 应用程序构建可扩展且高性能的数据后端。

滚动至顶部