新手入门:如何在 AWS 上使用 Claude
Anthropic 的 Claude 是一款强大的人工智能大型语言模型 (LLM),以其卓越的文本处理能力、自然对话交互以及自动化工作流程的潜力而闻名。对于希望在云环境中利用 Claude 的开发者和企业来说,Amazon Web Services (AWS) 提供了一个理想的平台,特别是通过其全托管服务 Amazon Bedrock。
本指南将为初学者详细介绍如何在 AWS 上开始使用 Claude。
1. 理解 AWS Bedrock 与 Claude
在深入实践之前,了解这两个核心组件至关重要:
- AWS Bedrock:这是亚马逊提供的一项托管服务,旨在简化对各种基础模型 (FM) 的访问和使用,其中就包括 Anthropic 的 Claude。Bedrock 允许用户无需管理底层基础设施即可集成这些强大的 AI 模型,并采用按需付费模式,非常适合实验和不同规模的工作负载。
- Claude:Anthropic 开发的 Claude 模型家族,以其出色的上下文理解、逻辑推理和生成高质量文本的能力而著称。Claude 家族包含不同版本(例如 Sonnet, Opus, Haiku),它们在智能水平、处理速度和成本效益之间提供了不同的平衡,以满足多样化的使用场景。
2. 前置条件
在开始之前,请确保您已准备好以下各项:
- AWS 账户:一个活跃的 AWS 账户是使用任何 AWS 服务的先决条件。
- AWS Bedrock 访问权限:确保您的 AWS 账户已启用 Amazon Bedrock 服务。
- AWS CLI (可选但推荐):安装并配置 AWS Command Line Interface (CLI) 将极大地简化凭证管理和后续的编程交互。
- IAM 权限:您需要为 Amazon Bedrock 配置适当的 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色和权限,以确保安全访问。
- Python 基础 (针对编程访问):如果您计划通过编程方式与 Claude 交互,具备基本的 Python 编程技能以及处理 JSON 数据的能力将会非常有帮助。
3. 使用 Claude 的分步指南
步骤 1:申请 Claude 模型访问权限
在使用 Claude 之前,您需要通过 AWS Bedrock 控制台申请访问特定 Claude 模型(如 Claude Sonnet、Claude Opus)的权限。
- 登录到 AWS 管理控制台。
- 导航至 Amazon Bedrock 控制台。
- 在左侧导航窗格中,选择 “模型访问” (Model Access)。
- 点击 “管理模型访问” (Manage model access)。
- 勾选您希望使用的 Anthropic Claude 模型,然后点击 “请求访问” (Request access)。
- 请注意:模型访问请求的批准可能需要数小时到一天的时间。
步骤 2:配置 AWS 凭证
如果您计划通过编程方式或使用如 Claude Code 等工具进行交互,您需要配置 AWS 凭证。
- 使用 AWS CLI (最便捷的方法):
- 打开您的终端或命令提示符。
- 运行
aws configure命令。 - 输入您的 AWS Access Key ID、AWS Secret Access Key、默认区域(请确保该区域支持 Bedrock 服务),并将默认输出格式设置为
json。
- 手动配置:或者,您也可以手动在
~/.aws/credentials和~/.aws/config文件中创建凭证文件。
步骤 3:选择您的交互方式
您可以通过多种方式与 AWS Bedrock 上的 Claude 进行交互:
-
AWS Bedrock 控制台 (聊天/文本操场):
- 这是最简单的入门方式。导航到 Amazon Bedrock 控制台,选择 “聊天操场” (Chat playground) 或 “文本操场” (Text playground)。
- 选择一个 Anthropic 模型,即可通过直观的用户界面直接开始交互。
-
编程访问 (例如,使用 Python 和 Boto3):
- 要将 Claude 集成到您的应用程序中,请使用适用于 Python 的 AWS SDK,即
boto3。 - 首先,安装
boto3:pip install boto3。 - 然后,您可以编写 Python 代码来调用 Bedrock 服务 API,发送提示并从 Claude 接收响应。
- 要将 Claude 集成到您的应用程序中,请使用适用于 Python 的 AWS SDK,即
-
Claude Code 与 Amazon Bedrock:
- Claude Code 是 Anthropic 推出的一款 AI 驱动的编程助手,可以与 AWS Bedrock 集成,用于终端或 IDE 工作流。
- 安装:通常通过 npm 全局安装:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code。 - 配置:设置环境变量以启用 Bedrock 集成并指定要使用的 Claude 模型。例如:
bash
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export ANTHROPIC_MODEL='us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0' - 启动:配置完成后,运行
claude即可启动 Claude Code。
4. 初次使用 Claude 的重要考量
- 从小处着手:从基础脚本或小型项目开始,逐步熟悉 Claude 的工作方式。
- 监控成本:密切关注您的令牌使用量和成本。大型输入和输出的任务可能会迅速消耗配额。AWS Cost Explorer 可以帮助您跟踪。
- 节流 (Throttling):请注意,AWS 对每分钟的令牌和请求数量有配额限制,超出限制可能会导致节流错误 (HTTP 429)。
- 提示工程:学习如何精心设计有效的提示 (Prompt Engineering) 对于从 Claude 获得最佳结果至关重要。
- 区域可用性:请注意,不同的 AWS 区域可能提供不同版本的 Claude 模型。在选择区域时,请确认所需模型是否可用。
通过遵循本指南,新手用户可以顺利地在 AWS 上开启他们的 Claude 之旅,探索其在各种应用场景中的无限潜力。