FastAPI教程：在GitHub上学习构建高性能API – wiki词典

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FastAPI 教程：在 GitHub 上学习构建高性能 API

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，用于构建 API。它基于标准的 Python类型提示，可以轻松构建健壮、可靠且文档齐全的 API。凭借其出色的性能和易用性，FastAPI 已成为许多开发人员的首选。

本文将指导您如何利用 GitHub 上的优秀资源来学习 FastAPI，并构建您自己的高性能 API。

为什么选择 FastAPI？

在深入学习之前，让我们先了解一下 FastAPI 的主要优点：

  • 高性能: FastAPI 基于 Starlette 和 Pydantic，其性能与 NodeJS 和 Go 相媲美。
  • 快速编码: 得益于其直观的设计和类型提示，开发速度可提升约 200% 至 300%。
  • 更少的错误: 减少约 40% 的人为（开发人员）引发的错误。
  • 智能: 支持编辑器（如 VSCode）的自动补全和类型检查。
  • 简单: 易于学习和使用，文档清晰。
  • 健壮: 可用于生产环境的代码，并提供自动生成的交互式文档。
  • 标准化: 基于并完全兼容 API 的开放标准：OpenAPI 和 JSON Schema。

从 GitHub 开始您的 FastAPI 学习之旅

GitHub 是一个宝库，您可以在这里找到大量关于 FastAPI 的教程、项目和代码示例。以下是一些入门的最佳资源：

  1. 官方 FastAPI 教程:

    • 链接: https://github.com/tiangolo/fastapi
    • 描述: 这是学习 FastAPI 的最佳起点。官方文档非常出色，其中包含一个详尽的教程，从基础知识到高级概念，应有尽有。虽然教程本身托管在 FastAPI 的网站上，但其 GitHub 存储库是所有代码和项目文件的来源。

  2. FastAPI-Tutorial (MKFast):

    • 链接: https://github.com/MKFast/FastAPI-Tutorial
    • 描述: 这个教程非常适合初学者，涵盖了从设置数据库、身份验证、文件上传到处理异常等所有内容。它还提供了有关使用 Alembic 进行数据库迁移和与 PostgreSQL 集成的详细说明。

  3. Ultimate FastAPI Tutorial (ChristopherGS):

构建您的第一个 FastAPI 应用

现在，让我们通过一个简单的示例来构建您的第一个 FastAPI 应用。

第一步：安装 FastAPI 和 Uvicorn

首先，您需要安装 FastAPI 和一个 ASGI 服务器，如 Uvicorn：

bash
pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

第二步：创建一个简单的 API

创建一个名为 main.py 的文件，并添加以下代码：

“`python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get(“/”)
def read_root():
return {“Hello”: “World”}

@app.get(“/items/{item_id}”)
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {“item_id”: item_id, “q”: q}
“`

第三步：运行您的 API

在终端中，运行以下命令：

bash
uvicorn main:app --reload

现在，您可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000，您将看到 {"Hello": "World"}。

第四步：交互式 API 文档

FastAPI 最强大的功能之一是自动生成的交互式文档。访问 http://127.0.0.1:8000/docs，您将看到一个由 Swagger UI 生成的交互式 API 文档。您可以在这里测试您的 API 端点。

结论

FastAPI 是一个功能强大且易于使用的 Python Web 框架，非常适合构建高性能 API。通过利用 GitHub 上的丰富资源，您可以快速掌握 FastAPI 并开始构建您自己的应用程序。从官方文档开始，然后探索社区提供的各种教程和项目，您将很快成为一名 FastAPI专家。

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